5月9日，由中央财经大学金融学院、《计量经济学报》编辑部和新时代高校“金融强国”育人共同体联合主办的“中央财经大学金融春季论坛暨《计量经济学报》第三届青年学者沙龙”在中央财经大学沙河校区学院3号楼顺利召开。来自清华大学、北京大学、中国人民大学、中国科学院大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、南开大学、天津大学、香港理工大学、南洋理工大学、加拿大曼尼托巴大学等25所高校的专家学者，以及中央财经大学师生代表共170余人参加会议。本次会议以“生成式人工智能在金融中的创新应用：理论与实践”为主题，聚焦人工智能与金融学科深度融合，回应数智时代金融科研创新、金融改革发展、金融人才培养领域的重大命题。
开幕式上，中央财经大学党委副书记杨莹，中国科学院大学经济与管理学院院长、《计量经济学报》联合主编洪永淼先后致辞，中央财经大学金融学院党委书记徐淼主持开幕式。
会议合影
杨莹对各位嘉宾的到来表示诚挚欢迎。她指出，本次论坛是汇聚高校力量、共研人工智能变革下中国特色金融理论创新与实践变革的重要探索。中央财经大学持续推动“人工智能+财经”学科交叉、科学创新、人才培养等重点领域和关键环节全方位融合、全过程贯通、全场景覆盖，构建人工智能赋能金融教育新格局、新生态、新范式。期待与会专家学者碰撞思想、凝聚共识，为人工智能时代共筑金融强国理论根基、协同推进财经教育变革贡献力量。
洪永淼指出，《计量经济学报》始终坚持刊发计量经济学原创成果，积极推动人工智能与经济金融交叉创新。期刊高度重视青年学者培养，依托青年学者沙龙搭建高水平学术交流平台。本次论坛紧扣生成式AI与金融应用前沿，将为构建中国金融自主知识体系提供有力支撑。
主旨演讲环节，洪永淼，清华大学至善书院院长汤珂，南洋理工大学环球金融、科技和社会研究院（GIFTS）院长、南洋商学院副院长叢林依次发表主旨演讲。中央财经大学校长助理、金融学院院长、人工智能研究院常务副院长张学勇主持该环节。
洪永淼以“人工智能如何重塑经济学研究？”为题作主旨演讲。他指出，人工智能正从理性假设重构、宏微观贯通、模型构建、研究范式转换等维度，系统性、革命性地重塑经济学研究体系。AI推动经济学从数学严谨性进一步迈向算法有效性，促进理论演绎与数据驱动、微观行为与宏观现象的深度融合，正式开启人工智能经济学的全新研究时代。
汤珂在题为“Economic Scaling Law”的主旨演讲中指出，规模法则是大语言模型与世界模型训练的重要基础，并进一步突破技术层面，从经济学视角构建大模型资源最优配置框架。他建议，在预算约束下应统筹平衡算力、数据与场景投入，同时推动跨机构数据共享，助力AI产业高质量发展。
叢林以“数据驱动生成式均衡：理论与实践”为主题，创新性提出数据驱动生成式均衡（DDGE）框架。该框架以数据驱动构建经济世界模型，形成行为学习、信念更新与均衡搜寻的闭环系统，突破传统理论强假设的限制，为AI时代的经济均衡分析提供了新的研究范式。
第一场圆桌论坛围绕“人工智能与金融人才高质量培养”主题展开，由中央财经大学研究生院院长、研究生工作部部长王辉主持。南开大学金融学院院长范小云，南方科技大学商学院副院长李仲飞，清华大学五道口金融学院党委副书记、副院长王正位，天津大学管理与经济学部副主任熊熊就AI时代金融人才培养的核心议题深入交流。与会嘉宾一致认为，人工智能正深刻推动金融教育模式变革，未来金融人才培养应加快重构能力体系、创新教学模式，着力培养“善用AI的金融专家”。
第二场圆桌论坛以“人工智能与金融高质量发展”为主题，由山东大学经济学院副院长张群姿主持。北京航空航天大学经济管理学院教授谭小芬，中国人民大学经济学院教授王孝松，上海交通大学文科建设处处长吴文锋，中国人民大学商学院财务与金融系主任许年行，上海财经大学金融学院院长杨金强，结合金融实践与学术研究分享了各自见解。嘉宾们指出，AI正从多维度赋能金融高质量发展，应充分发挥其在提质增效、风险防控和资源配置优化等方面的重要作用，进一步提升金融服务实体经济、绿色转型与新质生产力发展的能力。
第三场圆桌论坛围绕“人工智能与高水平金融学术研究”主题展开，由中央财经大学金融学院副院长苟琴主持。清华大学五道口金融学院讲席教授李凯，加拿大曼尼托巴大学阿斯博商学院Bryce Douglas金融学讲席教授路磊，复旦大学经济学院、中国社会主义市场经济研究中心经济学教授许志伟，中国人民大学财政金融学院应用金融系教授（吴玉章学者讲座教授）张顺明，清华大学五道口金融学院副教授周臻，聚焦AI时代金融学术研究的机遇与挑战发表观点。嘉宾们认为，AI显著提升了学术研究的执行效率，但同时更加凸显了学术思想与原创洞察的重要价值。专家们强调，金融学界应强化理论创新、立足中国实践，加快构建适配AI新时代的金融学术研究框架与范式。
中午，与会嘉宾参观了金融人工智能北京市重点实验室，实地了解实验室在金融人工智能领域的研究成果和建设进展。
金融人工智能北京市重点实验室参观
下午，六场平行论坛同步举行，覆盖生成式AI与宏观预测、资产定价、数字金融、金融建模、高质量发展、新经济六大方向。来自国内多所高校的青年学者依次报告最新研究成果，相关权威专家现场点评指导。与会学者围绕大语言模型在通胀预测、金融市场、智能投顾、金融监管、企业绿色转型、算力经济等场景中的应用展开深入研讨，充分展现了生成式人工智能赋能经济金融研究与实践创新的前沿动态。
本次论坛聚焦生成式人工智能与金融领域深度融合，海内外高校共研前沿议题、共探创新路径，是金融学科拥抱数智变革、服务国家战略的生动实践，为我校金融人才培养、金融学术创新注入了强劲动能，为加快建设金融强国、构建中国特色金融自主知识体系贡献了中财大智慧与学界力量。
撰稿：朱彦頔
初审：苟琴
终审：张学勇
