近日，我院李俊峰教授和吴锴副教授的评论文章《人工智能重塑金融风险管理模式》发表于《中国金融》2024年第9期。文章探讨了人工智能技术在金融风险管理中的革命性作用及面临的挑战，强调了AI技术对提升金融风险识别能力、评估精准度和管理效率的重要性。文章指出，在党的二十大报告强调加强和完善金融风险管理的背景下，AI技术正在为金融业带来深刻变革。传统的风险管理方法主要依赖历史数据和统计模型，在日益复杂的金融市场面前已显力不从心。相比之下，AI技术凭借其强大的数据处理和分析能力，正在彻底改变金融风险管理的格局。

文章强调，AI在金融风险管理中发挥的革命性作用主要体现在三个方面：首先，AI技术大幅提升了金融风险的识别能力与评估能力。通过对海量数据进行实时、持续的分析，AI能够迅速识别出潜在的风险指标，为决策层提供有力的技术支持。其次，AI技术极大地提高了金融风险管理的精准度与效率。特别是在信贷风险管理中，金融机构可以利用AI技术深度分析客户的交易历史、社交媒体行为、消费习惯等多维度信息，更加精准、全面地评估贷款申请人的信用风险，有效降低坏账率。最后，AI技术推动了金融风险管理的创新发展。在市场风险管理中，AI技术能够通过对海量历史和实时市场数据的分析，实时监控和预警潜在的市场风险，帮助金融机构及时调整投资策略，规避风险。

文章也指出，AI在金融风险管理中的应用面临诸多挑战。随着金融行业对大数据和AI技术的依赖加深，数据安全与隐私保护问题日益突出。AI决策过程中的偏见和不透明性问题值得重视，“黑箱”特性可能导致决策结果的可信度受到质疑。此外，AI专业人才短缺、金融机构对AI技术的依赖风险增加、AI应用中的伦理道德问题等也成为亟待解决的难题。针对这些挑战，两位教授提出了一系列建议：加强数据安全与隐私保护机制，金融机构应投资于先进的加密技术，实施严格的数据访问控制，并建立全面的监控系统；提升算法的公平性和透明度，建立专门的算法审核团队，对算法使用的数据进行仔细审查，确保决策的公正性；加强AI技能人才的培养和引进，与高等教育机构合作开发相关课程，为员工提供持续的学习和成长机会；关注伦理道德问题，建立严格的伦理审查机制，确保AI应用符合社会伦理和道德标准。

文章认为，AI技术的应用将重塑金融风险管理模式，为金融业带来前所未有的机遇。在新时代背景下，采用AI技术已成为金融风险管理的必然选择，也是推动金融业持续、健康发展的重要手段。面对AI带来的巨大机遇和挑战，金融机构应积极应对，共同努力构建更安全可信的金融环境。

撰稿：吴锴

审核：彭俞超