中央财经大学金融学院张宁教授与金融学院金融科技专业硕士研究生郑亦超、陈梦圆、刘纪兰合作的论文“vulnerability Analysis Method Based on Network and Copula Entropy”发表于Entropy（SCI JCR 二区）

党的十八大以来，党中央多次做出“牢牢守住不发生系统性风险的底线”等重要论述，党的二十大再次提出国家安全的重要性，金融安全是国家安全的重要组成部分，而金融系统的脆弱性则金融安全与否的重要体现，本文属于金融图几何学习研究领域的成果，将系统稳定状态分析的前沿方法“图网络分析的曲率方法”与因果机制发现方法——CE融合，通过计算改良的网络曲率指标给出一种创新的金融脆弱性度量方法。

与以往的网络曲率分析方法对比，本文提出的新网络曲率能够更好地度量市场脆弱性和系统性风险，这主要体现在：第一，从相关性分析来看，本文方法本身展现出更强的相关性度量效果，能够有效区分金融细分行业；第二，基于CE的曲率值在经济平稳时保持在较小区间，而危机爆发时会快速上升，能够很好地反映市场风险的急剧释放；第三，从网络曲率的金融性质来看，曲率不仅与多种风险度量指标高度相关，且能够从系统性风险的角度解释收益率的变化，在金融安全体系的构建中有丰富的应用价值。

撰稿：张宁

审核：彭俞超