2026年10月29日上午，金融学系Seminar第25期在学院楼3号楼222报告厅顺利举行。本期讲座邀请了清华大学社会科学学院经济学研究所博士研究生李金璞，作题为"Big Push Toward Big Data"的学术报告。讲座由郭俊杰副教授主持。

李金璞作报告

李金璞本次分享的研究成果聚焦于数据驱动经济增长的宏观机制，深入剖析了经济活动与数据积累之间相互强化的"数据飞轮"效应及其政策含义。研究指出，经济活动产生数据，数据帮助企业更准确地判断未来需求，而更准确的判断又会进一步促进生产；与此同时，企业也会根据整体经济活动和其他企业的行为调整自身的数据处理投入。基于这一机制，研究构建了一个宏观理论模型，企业利用整体经济活动或自身经营产生的数据预测未来需求，并内生决定投入多少资源来处理和利用数据。研究发现，经济可能存在多重稳态，并可能陷入低产出与低数据相互强化的"低数据陷阱"。在此基础上，研究进一步考察了以公共数据基础设施建设为代表的数据产业政策：当内生信息稀缺时，公共数据供给能够带动私人经济活动；而当信息较为充足时，则可能对私人部门产生挤出效应。政策分析表明，持续实施政策虽然可以消除低数据稳态，但也会持续占用生产性资源；相比之下，只要政策力度足够、持续时间足够长，临时性干预同样能够帮助经济摆脱低数据陷阱，并转向高数据、高产出的稳态。

在自由交流环节，我院多位师生就数据飞轮机制的实证识别、多重稳态的形成条件、公共数据供给与私人数据投入的互动关系以及数据产业政策的力度与退出时机等问题与李金璞展开了深入交流和讨论。

李金璞的研究成果不仅拓展了数据要素与宏观经济增长的相关研究，也为政府推进公共数据基础设施建设、科学设计数据产业政策提供了有益的理论参考。

撰稿：闫如斯

审核：苟琴