11月13日，金融科技系Seminar第24期在沙河校区学院楼3号楼127会议室举行。此次讲座邀请到清华大学经管学院王天宇副教授，分享题为Different Opinion or Information Asymmetry: Machine-based Measure and Consequences和Large Language Model Disagreement的精彩研究。本次讲座由中央财经大学金融学院田诗文助理教授主持。

王天宇副教授首先分享了一项使用机器学习方法构建信念分歧的新兴研究，研究团队通过不同度量方法以区分“观点”不同（DO）和“信息不对称”（IA）。研究发现，DO 与市场流动性呈负相关，而 IA 与市场流动性呈正相关。其次分享了关于大语言模型分歧及其经济影响的研究。研究团队基于六个前沿大模型构建了一种新的大语言模型分歧指标，研究发现该指标能够显著预测股票横截面收益。

王天宇副教授作报告

在讲座自由交流环节，我院老师、同学们积极发言提问，就机器学习模型选择、大语言模型进化等问题与王天宇副教授展开了热烈的讨论。

王天宇副教授的报告促进了与会师生深入理解信念分歧的影响、大语言模型的前沿应用，拓宽了学术视野。

撰稿：田诗文、唐宝时

审核：彭俞超